這是一段小姐姐跳舞的馬賽克視頻，而當我們用AI去除馬賽克后，就變成了這樣。當然，圖片也可以修復，而且修復效果更加自然。是的，不管是多模糊、多陳舊的照片或者視頻，AI都能一鍵搞定
自從上次發布 AI 去馬賽克視頻后，已經集成了超過 300 個觀看視頻的插件，并且有無數的人想要操作的教程。今天它來了。目前，市面上的 AI 去馬賽克項目是由南洋理工大學研發的 Codeformer，已經在上線了。雖然我們想要說明它的功能，但是這套技術其實是 AI 人臉修復算法，通過這套算法，我們可以對已經模糊的圖片或視頻進行人臉修復。
由于網上全是封裝成軟件的Codeformer版本，全懇求花錢，今天老麥就手把手一步一步教大家，自己搞定Codeformer的安裝部署全流程。
考慮到很多人的本地機器性能不足，我們在這里直接錄入成魚，進來后，在算力市場挑選一個合適的云主機，4090顯卡機器，一小時不到2塊錢，價格還是比較良心的，而且現在一卡難求的H800也能用。根據項目商城，我們配置一下鏡像。首先是創建鏡像，我這里選擇的是這個。等待鏡像創建完畢后，點擊gpterlay，通過網頁客戶端進入到服務器操作頁面，接著我們創建一個終端，通過git工具輸入項目地址，將項目下載到平臺，然后輸入CD Codeformer，把路徑切換到
接下來我們啟動虛擬環境，在終端創建一個虛擬環境，輸入conda activate codeformer進行激活。接下來就是配置環境，先把安裝pytorch代碼復制到里面，配置好環境所需的DSP框架，同時配置好OpenCV，然后配置好環境配置指令，配置好Codeformer所需的環境。OK，開始初始化指令，流程需要一點時間。接下來需要下載所需的模型，下面兩條指令，將預訓練模型下載到指定的文件夾內，方便
OK，這樣就完成了。我們可以將需要把馬賽克視頻上傳到的文件夾，然后運行代碼啟動處理程序，之后可以在輸出的文件夾中查看處理結果，效果還是不錯的。視頻也是一樣，把馬賽克視頻上傳到文件夾中，這個需要的時間比較長，效果還是不錯的。當然，如果你生成的效果不好，這里的數字可以調節，來獲得更好的表現。
這里面含有OpenMMLab的鏡像，可以一鍵啟動。OpenMMLab算是目前開源中最好的視頻生成大模型了，已經在GitHub熱榜登頂第一。大家也可以自己快速發布，因為里面提供了AI鏡像，整體的訓練時間縮短。
OK，以上就是Codeformer的安裝部署全流程。如果你也有資料需要去馬賽克，相關的鏈接放在評論區，大家可以自行解答。
